تفاصيل الوثيقة

نوع الوثيقة : مقال في مجلة دورية 
عنوان الوثيقة :
طرق جديدة لفرقة الانحدار عبر مشاكل التصنيف
Novel ensemble methods for regression via classification problems
 
الموضوع : علوم الحاسبات 
لغة الوثيقة : الانجليزية 
المستخلص : 6. Regression via classification (RvC) is a method in which a regression problem is converted into a classification problem. A discretization process is used to covert continuous target value to classes. The discretized data can be used with classifiers as a classification problem. In this paper, we use a discretization method, Extreme Randomized Discretization (ERD), in which bin boundaries are created randomly to create ensembles. We present two ensemble methods for RvC problems. We show theoretically that the proposed ensembles for RvC perform better than RvC with the equal-width discretization method. We also show the superiority of the proposed ensemble methods experimentally. Experimental results suggest that the proposed ensembles perform competitively to the method developed specifically for regression problems. 
ردمد : 6396-6401 
اسم الدورية : Expert Systems with Applications 
المجلد : 39 
العدد : 7 
سنة النشر : 1433 هـ
2012 م 
نوع المقالة : مقالة علمية 
تاريخ الاضافة على الموقع : Wednesday, November 6, 2013 

الباحثون

اسم الباحث (عربي)اسم الباحث (انجليزي)نوع الباحثالمرتبة العلميةالبريد الالكتروني
أمير احمدAhmad, Amir باحث رئيسيدكتوراهamirahmad01@gmail.com
Sami حلوانيHalawani, سامي باحث رئيسيدكتوراهdr.halawani@gmail.com
ابراهيم البديويAlbidewi, Ibrahim باحث رئيسيدكتوراه 

الملفات

اسم الملفالنوعالوصف
 36340.pdf pdf 

الرجوع إلى صفحة الأبحاث