تفاصيل الوثيقة

نوع الوثيقة : مقال في مؤتمر 
عنوان الوثيقة :
Automatic Image Segmentation using Sobel Operator and k-Means Clustering: A Case Study in Volume Measurement System for Food Products
Automatic Image Segmentation using Sobel Operator and k-Means Clustering: A Case Study in Volume Measurement System for Food Products
 
الموضوع : علوم حاسبات 
لغة الوثيقة : الانجليزية 
المستخلص : Image segmentation is one of important step in visual inspection of food product using computer vision system. However, segmentation of food product image is not easily performed if the image has low contrast with its background or the background in acquired image is not homogeneous. This paper proposes k-means clustering combined with Sobel operator for automatic food product image segmentation. Sobel operator was used to determine region of interest (ROI) and k-means clustering was then employed to separate object and background in ROI. The area outside ROI was considered as background. The proposed method has been validated using 100 images of food product from ten different types. The validation results show that the proposed segmentation method achieves good segmentation result. 
اسم المؤتمر : Conference Name: 2015 International Conference on Science in Information Technology 
الفترة : من : 27 October 2015 هـ - إلى : 28 October 2015 هـ
من : 27 October 2015 م - إلى : 28 October 2015 م 
سنة النشر : 1436 هـ
2015 م 
عدد الصفحات : 5 
نوع المقالة : مقالة علمية 
مكان الانعقاد : Indonesia 
الجهة المنظمة : UAD, UPI, UNMUL, UPNVY, Indonesia 
تاريخ الاضافة على الموقع : Tuesday, March 8, 2016 

الباحثون

اسم الباحث (عربي)اسم الباحث (انجليزي)نوع الباحثالمرتبة العلميةالبريد الالكتروني
Anton Satria PrabuwonoSatria Prabuwono, Anton باحثدكتوراهaprabuwono@kau.edu.sa

الملفات

اسم الملفالنوعالوصف
 38355.pdf pdf 

الرجوع إلى صفحة الأبحاث